Webscraping mit Python für Geisteswissenschaften

Willkommen in meinem Seminar “Webscraping mit Python für Geisteswissenschaften” an der FU Berlin im Sommersemester 2024. Hier findet ihr die Inhalte zu allen Sitzungen.

• 1. Einstieg
  • 1.1. Was ist Web Scraping?
  • 1.2. Coding vs. Programming
  • 1.3. Semesterplan
  • 1.4. Lernziele
  • 1.5. Organisatorisches
• 2. Python I
  • 2.1. JupyterLite
  • 2.2. Style Guide
  • 2.3. Hilfe!!
  • 2.4. Grundbegriffe
  • 2.5. Einfache Datentypen, Strings und Operatoren
  • 2.6. Variablen
• 3. Python II
  • 3.1. Zusammengesetzte Datentypen
  • 3.2. Kontrollstrukturen
• 4. Python III
  • 4.1. Funktionen
  • 4.2. Module, Pakete, Bibliotheken
• 5. Installation und Setup
  • 5.1. Vorbereitung
  • 5.2. Installation und Setup
• 6. Einstieg Webscraping
  • 6.1. Der rechtliche Rahmen
  • 6.2. HTML
  • 6.3. CSS
  • 6.4. Client, Server, HTTP
• 7. Statische Webseiten
  • 7.1. Einstieg BeautifulSoup
  • 7.2. Fortsetzung BeautifulSoup
• 8. APIs (Exkurs)
  • 8.1. APIs
  • 8.2. Beispiel DraCor-API
  • 8.3. Beispiel LOC-API
• 9. Dynamische Webseiten
  • 9.1. Statisch vs. Dynamisch?
  • 9.2. Einstieg Selenium
  • 9.3. Fortsetzung Selenium
• 10. Tipps und Tricks
  • 10.1. Selenium ist kein Hammer
  • 10.2. Sessions und Cookies
  • 10.3. Authentifizierung, Autorisierung und APIs
  • 10.4. Weitere Tipps und Tricks
• 11. Pandas (Exkurs)
  • 11.1. Daten bereinigen mit Pandas