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Webscraping mit Python für Geisteswissenschaften

1. Einstieg
2. Python I
3. Python II
- 3.1. Zusammengesetzte Datentypen
- 3.2. Kontrollstrukturen
4. Python III
- 4.1. Funktionen
- 4.2. Module, Pakete, Bibliotheken
5. Installation und Setup
- 5.1. Vorbereitung
- 5.2. Installation und Setup
6. Einstieg Webscraping
7. Statische Webseiten
- 7.1. Einstieg BeautifulSoup
- 7.2. Fortsetzung BeautifulSoup
8. APIs (Exkurs)
9. Dynamische Webseiten
10. Tipps und Tricks
11. Pandas (Exkurs)
- 11.1. Daten bereinigen mit Pandas

.md

Anwendungsfall III: Dynamische Webseiten

9. Anwendungsfall III: Dynamische Webseiten#

9.1. Statisch vs. Dynamisch?
9.2. Einstieg Selenium
9.3. Fortsetzung Selenium

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8.3. Beispiel 2: Library of Congress API

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9.1. Statische vs. Dynamische Webseiten?

By Lisa Poggel

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