1.3. Semesterplan#
Sitzung Nr. |
Datum |
Thema |
|---|---|---|
1 |
14.10. |
Was ist Web Scraping? Was machen wir in diesem Seminar? |
2 |
21.10. |
Intro Python I: Einfache Datentypen, Operatoren, Variablen |
3 |
28.10. |
Intro Python II: Zusammengesetzte Datentypen und Kontrollstrukturen |
4 |
4.11. |
Intro Python III: Funktionen, Module, Pakete und Bibliotheken |
5 |
11.11. |
Installation und Setup |
6 |
18.11. |
Intro Webscraping mit Python |
7 und 8 |
25.11., 2.12. |
Anwendungsfall 1: Statische Webseiten scrapen mit Python Beautiful Soup |
9 und 10 |
9.12., 16.12. |
Anwendungsfall 2: Inhalte aus Bibliotheken u. Archiven mithilfe von APIs beziehen (Exkurs) |
11, 12 und 13 |
6.1., 13.1, 20.1. |
Anwendungsfall 3: Dynamische Webseiten scrapen mit Python Selenium |
14 und 15 |
27.1., 3.2. |
Daten bereinigen mit Pandas |
16 |
10.2. |
Arbeit an den Projekten / Ausblick für Fortgeschrittene: Scrapy |
Die Sitzungen am 18.11., 25.11. und 2.12. finden HYBRID statt.
Je nachdem, ob und, falls ja, wie viele Vorkenntnisse ihr habt, wird die Lernkurve in den ersten paar Sitzungen recht steil sein. Es ist wichtig, dass ihr euch die Inhalte von Anfang an mithilfe der wöchentlichen Quizze und Übungen einprägt. Wenn wir uns eine Grundlage erarbeitet haben und sich erste Erfolge einstellen, wird sich die anfängliche Arbeit auszahlen!