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Webscraping mit Python für Geisteswissenschaften
1. Einstieg
1.1. Was ist Web Scraping?
1.2. Coding vs. Programming
1.3. Semesterplan
1.4. Lernziele
1.5. Organisatorisches
2. Python I
2.1. JupyterLite
2.2. Style Guide
2.3. Hilfe!!
2.4. Grundbegriffe
2.5. Einfache Datentypen, Strings und Operatoren
2.6. Variablen
3. Python II
3.1. Zusammengesetzte Datentypen
3.2. Kontrollstrukturen
4. Python III
4.1. Funktionen
4.2. Module, Pakete, Bibliotheken
5. Installation und Setup
5.1. Vorbereitung
5.2. Installation und Setup
6. Einstieg Webscraping
6.1. Der rechtliche Rahmen
6.2. HTML
6.3. CSS
6.4. Client, Server, HTTP
7. Statische Webseiten
7.1. Einstieg BeautifulSoup
7.2. Fortsetzung BeautifulSoup
8. APIs (Exkurs)
8.1. APIs
8.2. Beispiel DraCor-API
8.3. Beispiel LOC-API
9. Dynamische Webseiten
9.1. Statisch vs. Dynamisch?
9.2. Einstieg Selenium
9.3. Fortsetzung Selenium
10. Pandas (Exkurs)
10.1. Daten bereinigen mit Pandas
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Pandas (Exkurs)
10.
Pandas (Exkurs)
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10.1. Daten bereinigen mit Pandas
