Über diesen Kurs
Warum R?
Was ist R überhaupt?
R Thirst Traps
Seminarplan
Lernziele
Organisatorisches
Hilfe!!
Installation und Setup
Orientierung im RStudio
1
R Basics I: Datentypen, Variablen und Operatoren
1.1
Grundlegende Begriffe
1.2
Style Guide
1.3
Kommentare
1.4
Datentypen
1.5
Operatoren
1.6
Variablen
1.7
Operatorpräzedenz
Quellen
2
R Basics II: Datenstrukturen
2.1
Grundlegende Begriffe
2.2
Vektoren
2.2.1
Vektoren erstellen
2.2.2
Sets (Mengen)
2.2.3
Named Vectors
2.2.4
Faktoren
2.2.5
Operationen auf Vektoren
2.2.6
Vektorisierung
2.3
Listen
2.3.1
Listen erstellen
2.3.2
Operationen auf Listen
2.4
Auf einen Blick: Vektoren vs benannte Vektoren vs Faktoren vs Listen
2.5
Matrizen
2.5.1
Matrizen erstellen
2.5.2
Operationen auf Matrizen
2.6
Arrays
2.6.1
Operationen auf Arrays
2.7
Dataframes
2.7.1
Dataframes erstellen
2.7.2
Operationen auf Dataframes
2.8
Auf einen Blick: Matrizen vs Arrays vs Dataframes
2.9
Datenstrukturen untersuchen
2.10
Fehlende und ungültige Werte in Datenstrukturen
2.11
Der Mitgliedschaftsoperator %in%
2.12
Unveränderbarkeit von Objekten in R
Quellen
3
R Basics III: Kontrollstrukturen
3.1
Grundlegende Begriffe
3.2
Bedingte Anweisungen
3.3
Verzweigungen
3.4
while-Schleifen
3.5
for-Schleifen
3.6
Schleifen abbrechen
Quellen
4
R Basics IV: Funktionen und Pakete
4.1
Grundlegende Begriffe
4.2
Was sind Funktionen?
4.3
Funktionen definieren
4.4
Funktionen aufrufen
4.5
Funktionen verstehen
4.6
Wozu werden Funktionen verwendet?
4.7
Schleifen ersetzen mithilfe von Funktionen
4.7.1
Die Apply-Funktionen
4.8
Gültigkeit der Funktionsargumente überprüfen
4.9
Funktionsumgebung und Sichtbarkeitsbereich von Variablen
4.10
Was sind Pakete?
4.11
Pakete installieren
4.12
Pakete laden
4.13
Wozu werden Pakete verwendet?
4.14
Welche Pakete gibt es denn alles?
Quellen
5
Textanalyse I: Korpus, Tokens, Daten und Dateien
5.1
Was sind eigentlich Daten?
5.2
Korpus, Tokens und Types
5.3
Vom Korpus zur Analyse
5.4
Überblick: Textanalyse mit Quanteda
5.5
Textdateien einlesen
5.6
Character Encodings
5.7
Quanteda corpus-Objekte
5.8
Quanteda tokens-Objekte
5.9
Quanteda DFM-Objekte
5.10
Daten schreiben
Quellen
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Textanalyse mit R für die Geisteswissenschaften
Orientierung im RStudio
